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Leaders Newsletter

ビジネスリーダーの皆様に向けて、
Google Cloud の最新情報や、IT やクラウド業界の旬なトピックを厳選してお届けします。

2026 年 6 月 24 日号

 

今回のテーマ

超高速モデルから統合開発環境まで、AI 開発・運用を加速させる最新テクノロジー

企業の AI 開発と運用プロセスを一変させる、次世代のテクノロジーを、年次イベント「Google I/O 2026」で発表された内容から紹介します。劇的な高速化と低コスト化を実現した「Gemini 3.5 Flash」やマルチモーダルな「Gemini Omni」をはじめ、ノーコードから高度なコード駆動開発までを共通プロトコルでシームレスに統合する4つの開発階層、安全な環境を提供する「Google Antigravity」など、アプリ開発を強力にバックアップする最新スタックの全貌をお届けします。

 
 
Google I/O 2026 AI エージェント最新動向

Google I/O 2026 での発表: Google Cloud の最新イノベーションのすべて
Google I/O 2026 で発表された中から、特にクラウド向けの最新テクノロジーをまとめました。超高速な「Gemini 3.5 Flash」や動画も生成できる「Gemini Omni」をはじめ、24 時間体制で複雑な業務を自律実行する「Gemini Spark」が登場。さらに、安全なエージェント構築を可能にする「Google Antigravity」やコードの脆弱性を自動修正するセキュリティ機能など、企業の AI 運用を一変させる最新動向をまとめました。

Google I/O 2026 が Google Cloud でのエージェント開発にもたらすもの
AIエージェント開発を効率化・統合する新しいツール群を紹介します。ノーコードの「Agent Studio」から、インフラ不要の「Managed Agents API」、複数エージェントを制御する「Antigravity 2.0」、高度な協働を実現する「ADK 2.0」まで、共通のプロトコルで繋がる 4 つの開発パスが登場。試作から大規模展開までシームレスに加速させる最新ツールです。

 
Gartner® Magic Quadrant™ の AI アプリケーション開発プラットフォーム部門でリーダーに選出

昨年秋、Google は Gartner® Magic Quadrant™ の AI アプリケーション開発プラットフォーム部門でリーダーに選出され、実行能力については評価対象となった全ベンダーの中で最高評価を獲得しました。

先月公開された中間報告では、Google がその勢いを維持していることが示されています。今回の報告でも、Google はリーダーに選出され、実行能力において最も高い評価を獲得しました。また、関連する Critical Capabilities レポートでは、評価された 3 つのユースケースすべてでランキング 1 位を獲得しました。

 
 
Google Cloud のセキュリティ サービス最新動向

Google AI Threat Defense 発表
AI による脅威を継続的に監視し、阻止できるよう設計された自動化セキュリティシステム「Google AI Threat Defense」の提供を開始しました。Google AI Threat Defense は、 AI を活用してサイバー脅威に先手を打つ自律防御システムです。従来の手動監視や設定チェックでは追いつかないアクティブな攻撃に対し、「マシンスピード」のリアルタイムな自動防御を提供します。人間の管理のもとで脆弱性修正や脅威検知を自律化し、企業のセキュリティ運用を劇的に加速させます。

2 PhaaS 2 Furious:中国語圏のフィッシングサービスの進化
中国語圏のフィッシングサービス(PhaaS)が急速に高度化しています。Google の調査によると、従来のパスワード窃取から、AI を用いた偽サイトのリアルタイム生成や、暗号化通信(RCS/iMessage)の悪用、多要素認証を突破する「リアルタイム傍受」へと手法が進化。特に、「YY Lai Yu」に関しては、日本が最大の標的となっており、デジタルウォレットの不正登録による直接的な金銭被害が急増しています。

攻撃者による脆弱性悪用、オペレーションの強化、初期アクセスのための AI 活用
脅威アクターによる AI 悪用の最新実態を紹介します。攻撃者は AI を使ってマルウェア開発や偵察の高度化を図っています。さらに AI コネクタや連携ツールといった AI モデルを取り巻くソフトウェアを対象とした攻撃が本格化しています。こうした問題に対して、Google DeepMind による自動レッドチームは、AI を安全に運用するための最先端の防御策を講じています。

 
 
IT トレンドを解説する「Transform with Google Cloud」

安全に AI エージェントをスケールさせるための 4 つの条件
企業は「全社員が AI エージェントを活用して生産性を高めること(民主化)」を望む一方で、「無秩序なエージェントの乱立によるセキュリティや監査上のリスク」を強く懸念しています。そこで、Google Cloud の CTOオフィス(OCTO)のメンバーが、AI エージェントを企業規模で安全に導入・運用し、成長させるための現実的なアプローチと課題を紹介します。

AI が書いたコード、誰がレビューする?
AI によって、ソフトウェア開発の速度は劇的に向上しました。しかし、Google Cloud が直面したのは意外なことでした。コード生成が高速化された結果、開発のボトルネックは「コードを書くこと」から「レビューとマージ」へとシフトしたのです。大量のプルリクエストやマージ衝突、そして確認作業の疲弊にどう立ち向かうべきか? 開発者と AI が真に協働するための実践的教訓を解説します。

 
 
ビジネス革新を支える Google Cloud / Google Workspace 最新導入事例
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Google Cloud や Google Workspace をビジネスの拡大やイノベーション創出にご活用いただいている国内外の最新お客様事例を紹介します。

 

  • 立教学院:Google AI Pro for Education で描く「自由の学府」の未来
  • 日本大学:全専任教職員 1 万人へ「Google AI Pro for Education」を導入
  • ファナック:製造業の未来を切りひらく「フィジカル AI」を加速
  • Breuninger:「be your own model」AI で売り上げを伸ばした方法

 
 
 

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