Leaders Newsletter

Google Cloud を活用した 600 以上ものユースケースから得られたヒントを基に、生成 AI 活用のための「アーキテクチャ ブループリント」をまとめました。この記事では、文書の要約から在庫管理、顧客体験の向上まで、ビジネスの課題を解決するための技術的アプローチを紹介します。具体的な製品の選定や、アーキテクチャ図など、生成 AI をビジネスにどのように組み込むべきか実践的なヒントをご覧いただけます。

「The Agent Factory Podcast」では、毎回ゲストを迎えてAI エージェントによりビジネスがどのように変革していくのかを議論しています。第 6 回のポッドキャストでは、Google Cloud のバイス プレジデントである Keith Ballinger が、AI エージェントがデベロッパーの役割をどのように変え、チームの生産性を向上させていくのかを語りました。AI の活用により、開発者の役割を「コードを書く人」から「オーケストラの指揮者」へと変えるという提言は、チーム全体の生産性向上につながり、経営層にとっても示唆に富む内容で、AI がもたらす生産性と創造性の未来像が示されています。

効率的な AI への投資: 4M フレームワーク
AI 導入が組織のイノベーション、収益性、持続可能性をどのように調和させるかを明らかにするために、Google Cloud は「4 つの M」（Machine、Model、Mechanization、Map）フレームワークを提唱しています。4M に基づいた効率的な AI インフラ戦略によって、AI の計算コストとエネルギー消費を大幅に削減することが可能となります。Google Cloud が提唱する 4M を詳しく解説します。

AI の投資対効果（ROI）：エージェントがビジネスにもたらす成果
AI エージェントはビジネスに具体的な価値をもたらし、ROI 向上に貢献する段階に入りました。調査によると、AI エージェントを導入した企業の 52% が初年度に ROI 目標を達成し、生産性を倍増させています。カスタマーサービスやセキュリティ運用など、様々な分野で複雑なワークフローを自動化し、ビジネスに大きなインパクトを与えています。AI エージェントがビジネス変革においていかに重要な役割を担っているのかを解説します。